ИИ нашёл 70 новых гравитационных линз на карте Вселенной в 5,6 трлн пикселей

Что произошло

Астрономы подтвердили существование 70 ранее неизвестных гравитационных линз — объектов, которые искривляют и усиливают свет далёких галактик. Найти кандидатов помог искусственный интеллект, работавший с крупнейшей двухмерной картой Вселенной, содержащей почти 4 млрд небесных объектов. Об открытии сообщил портал Phys.org, а результаты исследования опубликованы в приложении The Astrophysical Journal Supplement Series.

Карта размером 5,6 трлн пикселей

В августе 2026 года исследователи представили атлас размером 5,6 трлн пикселей. На нём отмечены почти 4 млрд сущностей — от астероидов и планет до звёзд, чёрных дыр и галактик. Для создания карты объединили результаты трёх наземных обзоров неба, проводившихся в Чили и американском штате Аризона. Работа над атласом заняла 13 лет.

Почему гравитационные линзы так важны

Линза возникает, когда массивный объект, например галактика, оказывается между наблюдателем с Земли и более далёким источником излучения. Гравитация такого объекта искривляет пространство-время, из-за чего свет фоновой галактики меняет направление. Вместо привычного изображения появляются светящиеся дуги, кольца или сразу несколько изображений одной галактики — так называемый «крест Эйнштейна».

Как ИИ ищет линзы

Ручной поиск редких линз в массиве из миллиардов объектов практически невозможен. Поэтому исследователи обучили алгоритмы машинного обучения распознавать характерные искажения на снимках. ИИ отобрал кандидатов, после чего астрономы проверили их с помощью телескопов. Из множества предложенных вариантов подтвердились 70 линз.

Что это значит для науки

Гравитационные линзы — естественные «телескопы»: они увеличивают далёкие галактики, которые иначе остались бы слишком тусклыми для наблюдений. Подтверждённые 70 линз расширяют выборку объектов для изучения распределения тёмной материи, скорости расширения Вселенной и эволюции галактик. Чем больше таких находок, тем точнее статистические выводы.

Контекст: проект DESI Legacy Imaging Surveys

Работа продолжает масштабный проект DESI Legacy Imaging Surveys, данные которого используются для изучения устройства Вселенной. Карта создавалась не только ради красивых изображений космоса: в огромном массиве снимков можно искать редкие астрономические явления. Гравитационные линзы — лишь один из примеров того, как большие данные и машинное обучение меняют астрономию.

Что дальше

Ожидается, что подобные подходы позволят находить линзы тысячами, а не десятками. Это превращает астрономию в дисциплину, где ключевую роль играют не только телескопы, но и алгоритмы обработки данных. Для технологической индустрии это ещё один пример того, как ИИ справляется с задачами, где классический анализ упирается в объём информации.