Google разрешила использовать Gemini на технических собеседованиях: теперь оценивают умение работать с ИИ

Google меняет подход к найму инженеров-программистов, адаптируя технические собеседования к реальности, в которой разработка всё чаще идёт в связке с искусственным интеллектом. Как сообщает iXBT со ссылкой на внутренние документы, изученные Business Insider, соискатели на некоторые позиции уже могут использовать Gemini прямо во время решения задач.

Что именно проверяют на собеседованиях

Ключевое изменение — формат code comprehension. Кандидату нужно не просто написать работающий код, а понять, проанализировать и оценить его, в том числе если он создан ИИ. От соискателей также ждут навыков составления запросов к модели и общей грамотности в работе с генеративными инструментами.

Для инженеров Google вводит понятие AI fluency — способности эффективно применять ИИ-инструменты. Этот навык стал обязательным требованием, а умение интегрировать ИИ в продукты оценивают при найме на большинство инженерных позиций, кроме начального уровня.

Почему это логично для Google

Изменения отражают то, как уже устроена работа внутри компании. В апреле Google сообщила, что ИИ генерирует около 75% нового кода, который затем проверяют люди. Компания также использует собственные модели Gemini для развития продуктов и разработки следующих версий ИИ — теперь соответствующие навыки учитывают и при оценке будущих сотрудников.

ИИ приходит и к самим интервьюерам

Автоматизация затрагивает не только кандидатов. Google тестирует применение Gemini для расшифровки собеседований и ведения заметок во время видеозвонков в Google Meet. Кроме того, разрабатывается функция, которая позволит модели готовить черновики отзывов о кандидатах с учётом требований конкретной должности — это должно ускорить обратную связь после интервью.

Ограничения и осторожность

При этом Google отдельно предупредила сотрудников, участвующих в тестировании новых форматов, чтобы они не использовали генеративный ИИ для самостоятельного создания готовых решений или агентов для найма и проведения собеседований. То есть компания автоматизирует рутину, но сохраняет контроль человека над ключевыми решениями.

Что это значит для рынка труда

В Google уточнили, что обновления пока проходят пилотное тестирование, хотя новые форматы уже распространились на широкую часть компании. По сути, компания перестраивает технический отбор вокруг навыков, которые считает необходимыми для современной разработки: умения писать и анализировать код, проверять результаты работы ИИ и применять его в реальных инженерных задачах.

Для соискателей это сигнал: знание инструментов вроде Gemini и способность критически оценивать их вывод становятся таким же обязательным элементом подготовки, как алгоритмы и структуры данных.