ИИ пришёл в математику — теперь он берётся за остальную науку

ИИ выходит за пределы математики

Искусственный интеллект уже научился решать сложные математические задачи, и теперь исследователи ожидают, что он станет стандартным инструментом для теоретических проблем в экономике, физике высоких энергий и других дисциплинах. Об этом WIRED рассказали учёные Массачусетского технологического института.

Почему математика стала первой

Математика оказалась удобной стартовой площадкой: задачи формализуемы, а результаты проверяемы. Успехи моделей в этой сфере показали, что ИИ способен не только считать, но и строить логические цепочки, которые раньше считались прерогативой человека.

Следующие цели: экономика и физика

По словам исследователей, аналогичный подход можно применить к теоретической экономике и физике высоких энергий. В этих областях много абстрактных моделей, где ИИ может помогать выдвигать и проверять гипотезы, ускоряя работу учёных.

Что это меняет для научного метода

Если ИИ станет «по умолчанию» инструментом для теоретических задач, это может изменить сам процесс научного поиска: от постановки проблемы до интерпретации результатов. Учёным придётся осваивать новые методы работы с моделями и критически оценивать их выводы.

Ограничения и вопросы

Пока неясно, насколько универсальным окажется такой подход за пределами математики. Остаются вопросы о проверяемости результатов, рисках ошибок и о том, как распределять авторство открытий между человеком и алгоритмом.

Что дальше

MIT и другие научные центры продолжают эксперименты. Если тенденция сохранится, ИИ может стать привычной частью теоретической науки — как когда-то компьютеры и статистические методы.