LattePanda Sigma 2: одноплатный сервер на Intel Panther Lake для локального ИИ

Команда LattePanda представила Sigma 2 — устройство, которое сама компания называет «одноплатным сервером». Оно предназначено для локального выполнения ИИ-задач и может применяться в агентных ИИ-системах, автономных мобильных роботах и платформах машинного зрения.

Аппаратная основа

Sigma 2 построена на аппаратной платформе Intel Panther Lake. В основе лежит процессор Core Ultra X7 358H с 16 ядрами (4P + 8E + 4LPE) и максимальной тактовой частотой 4,8 ГГц. В состав чипа входят графический ускоритель Intel Arc B390 с 12 ядрами Xe3 и нейропроцессорный узел (NPU).

Производительность для ИИ

Суммарная ИИ-производительность Sigma 2 достигает 180 TOPS на операциях INT8. Это позволяет устройству выполнять локальные ИИ-нагрузки без постоянного обращения к облачным сервисам, что важно для автономных роботов и систем компьютерного зрения.

Память и накопитель

В оснащение входят до 64 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X-8533 с пропускной способностью 136,5 Гбайт/с и SSD вместимостью 1 Тбайт. Такой объём памяти и высокая пропускная способность ориентированы на работу с ИИ-моделями и обработку данных в реальном времени.

Сценарии применения

По заявлению LattePanda, Sigma 2 может использоваться в составе агентных ИИ-систем, автономных мобильных роботов и платформ машинного зрения. Формат одноплатного сервера позволяет встраивать устройство в компактные автономные решения.

Что остаётся неизвестным

На момент анонса не раскрыты цена, сроки начала продаж и полный набор интерфейсов и портов Sigma 2. Эти детали, вероятно, будут уточнены позже. Также пока не приводятся данные о реальной производительности устройства в конкретных ИИ-задачах.