McKinsey заставляет соискателей общаться с AI-клиентом на собеседовании

Что происходит

Консалтинговая компания McKinsey & Company собирается предложить части кандидатов на начальные позиции пройти 10-минутный разговор с AI-симуляцией клиента. Об этом сообщает The Wall Street Journal. Речь идёт о тестировании инструмента для студентов бакалавриата, претендующих на должность бизнес-аналитика, причём пока только в некоторых офисах компании.

Как устроен AI-собеседник

По данным WSJ, симуляция «призвана отражать 80% сценариев, с которыми консультанты McKinsey могут столкнуться в повседневной работе». При этом разработчики намеренно не стремились к тому, чтобы AI «имитировал неадекватного клиента» — то есть проверяется не стрессоустойчивость в хаосе, а способность вести содержательный деловой разговор.

Кто ставит оценку

Ключевая деталь: AI не выставляет баллы кандидатам. Оценкой занимаются люди, которые присутствуют в комнате и наблюдают за тем, как соискатель справляется с предложенными ситуациями. Таким образом, алгоритм выполняет роль тренажёра и генератора сценариев, а не судьи.

Почему это важно для рынка найма

Кейс McKinsey показателен для всей индустрии отбора персонала. Крупные работодатели всё чаще экспериментируют с AI на этапе скрининга — от автоматического анализа резюме до интерактивных симуляций. Однако подход McKinsey демонстрирует осторожную модель: технология расширяет сценарии проверки, но ответственность за решение остаётся у рекрутеров и консультантов.

Что это значит для кандидатов

Соискателям стоит готовиться к тому, что часть собеседования будет проходить в формате диалога с машиной. Это требует навыка быстро формулировать вопросы, уточнять вводные и структурировать ответ в условиях ограниченного времени — то есть тех же компетенций, что и в реальной консалтинговой работе.

Контекст и ограничения

Пока речь идёт о тестовом режиме и ограниченной аудитории: студенты бакалавриата, позиции бизнес-аналитиков, «некоторые» офисы. Детали — как именно оценивают ответы, какие метрики используют наблюдатели и будет ли инструмент масштабирован — публично не раскрыты. Это оставляет пространство для вопросов о прозрачности и возможных искажениях при отборе.

Итог

McKinsey делает ставку на гибридную схему: AI генерирует реалистичный деловой контекст, а человек принимает решение. Если эксперимент окажется удачным, подобные симуляции могут стать привычной частью воронки найма не только в консалтинге, но и в других отраслях, где важны коммуникация и работа с клиентом.