Nvidia и Siemens научили ИИ проектировать 3D-чипы: трудозатраты инженеров можно сократить на 95 %
ИИ-агенты берут на себя совместный анализ электрики, энергопотребления и тепла в многокристальных корпусах
Siemens расширила сотрудничество с Nvidia, добавив ИИ-агентов в процесс проектирования трёхмерных интегральных схем (3D IC). Речь идёт о многокристальных корпусах, которые всё чаще используются в решениях для искусственного интеллекта, где требуется высокая плотность вычислений и эффективный отвод тепла.

Ключевая особенность новой системы — совместный анализ сразу нескольких параметров: электрических характеристик, энергопотребления и тепловых режимов. Обычно эти задачи решаются инженерами последовательно и требуют множества итераций, поскольку изменения в одном аспекте влияют на другие. ИИ-агенты призваны автоматизировать этот перекрёстный анализ.

По заявлению сторон, применение ИИ-агентов позволяет многократно ускорить проектирование новых изделий. В частности, упоминается возможность сокращения трудозатрат инженеров на 95 % — однако важно понимать, что это оценка для конкретных этапов анализа, а не для всего цикла разработки чипа.
Трёхмерные интегральные схемы представляют собой сложную конструкцию: несколько кристаллов соединяются вертикально, что повышает производительность и уменьшает площадь корпуса, но одновременно усложняет тепловое управление и анализ паразитных эффектов. Именно поэтому автоматизация совместного моделирования здесь особенно востребована.

Сотрудничество Siemens и Nvidia в области ИИ-инструментов для проектирования развивается на фоне растущего спроса на специализированные ускорители для ИИ. Производители чипов ищут способы сократить время вывода новых продуктов на рынок, и ИИ-агенты становятся одним из ключевых инструментов в арсенале EDA-систем.

Стоит отметить, что подобные решения не заменяют инженеров полностью: ИИ-агенты скорее берут на себя рутинные итерации и помогают быстрее оценивать варианты, тогда как финальные решения и ответственность за архитектуру остаются за специалистами. Тем не менее даже частичная автоматизация может существенно повлиять на сроки и стоимость разработки.
Детали о том, когда новая система станет доступна клиентам Siemens и в каких продуктах она будет интегрирована, в сообщении не раскрываются. Отрасль будет следить за тем, насколько заявленные показатели подтвердятся на реальных проектах.
Читайте также
Intel распродала все процессоры Wildcat Lake: что известно о дефиците бюджетных чипов
DeepSeek и Moonshot приписывают обучение новых моделей на ответах GPT-6 Astra
Honor представила смартфон X9e s с батареей 8560 мА·ч — в СНГ у него есть близнец Turbo 5G
Anthropic предупредила инвесторов об экзистенциальных рисках своего ИИ в документах к IPO
Комментарии
Комментарии доступны только зарегистрированным пользователям. Войти
- Пока нет комментариев. Будьте первым.
