ИИ ускоряет сотрудников, но 96% руководителей не видят отдачи от инвестиций

Парадокс производительности: время экономим, прибыль не растет

Внедрение искусственного интеллекта в корпоративные процессы уже приносит ощутимые результаты на уровне отдельных сотрудников. Согласно исследованию СберУниверситета, работники, использующие ИИ-инструменты, экономят более часа в день. Однако, как отмечается в материале IT World, 96% руководителей не видят отдачи от инвестиций в эти технологии. Возникает разрыв между локальной эффективностью и финансовыми показателями компании.

Почему экономия времени не конвертируется в деньги

Одна из ключевых причин — отсутствие перестройки бизнес-процессов. Если сотрудник быстрее выполняет рутинную задачу, но компания не меняет цепочку создания ценности, сэкономленные часы просто растворяются. Руководители часто ожидают автоматического роста выручки или сокращения издержек, но без целенаправленного управления высвобожденным ресурсом этого не происходит.

Управленческие практики, которые мешают получить эффект

Среди привычек, тормозящих отдачу от ИИ, эксперты выделяют:

• Фокус на инструментах, а не на задачах. Компании закупают лицензии, но не определяют, какие именно процессы должны измениться.

• Отсутствие метрик. Экономия времени не измеряется в привязке к финансовым результатам.

• Страх делегирования. Руководители не готовы передавать ИИ принятие решений даже там, где это безопасно.

• Разрозненность инициатив. Пилоты в разных отделах не масштабируются и не интегрируются в общую стратегию.

Что показало исследование СберУниверситета

СберУниверситет опросил руководителей и сотрудников, чтобы оценить реальный эффект от внедрения ИИ. Выяснилось, что большинство респондентов отмечают ускорение работы, но лишь малая доля компаний может похвастаться измеримым влиянием на P&L. Это указывает на системную проблему: технология есть, а управленческой рамки для нее нет.

Как перестроить подход к ИИ-трансформации

Чтобы инвестиции в ИИ начали окупаться, бизнесу необходимо:

1. Связать экономию времени с конкретными бизнес-целями. Например, перенаправить высвобожденные часы на задачи, напрямую влияющие на выручку. 2. Внедрить метрики эффективности ИИ. Оценивать не количество внедренных инструментов, а изменение ключевых показателей. 3. Обучать руководителей новым практикам. Управление гибридными командами (люди + ИИ) требует иных навыков. 4. Масштабировать успешные пилоты. Локальные победы должны становиться частью корпоративной стратегии.

Вывод: ИИ — не волшебная таблетка, а инструмент трансформации

Исследование подчеркивает, что сам по себе ИИ не гарантирует финансового успеха. Компаниям предстоит пересмотреть привычные управленческие подходы, чтобы конвертировать ускорение сотрудников в измеримые результаты для бизнеса. Без этого разрыв между ожиданиями руководителей и реальностью будет только расти.